独家|DeepSeek今年将扩招到1000人
独家|DeepSeek今年将扩招到1000人9月8日,DeepSeek Harness团队负责人崔添翼在社交平台放出约150个招聘名额,岗位涉及大模型研究平台方向、Agent框架组件方向、研发效率基建方向、数据工程方向等工程师。
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9月8日,DeepSeek Harness团队负责人崔添翼在社交平台放出约150个招聘名额,岗位涉及大模型研究平台方向、Agent框架组件方向、研发效率基建方向、数据工程方向等工程师。
家人们,DeepSeek V4.1 Flash 开启内测了。
DeepSeek Flash系列自明日中午起降价,闲时缓存、输入和输出价格分别降至每百万Token 0.02元、1元和4元,新模型DeepSeek v4.1 Flash也已上线。
DeepSeek 突然上线限时内测模型 DeepSeek V4.1 Flash,采用新模型结构并原生支持多模态,在生成速度、使用成本和中文长文写作等实测中表现优于以往版本,DeepSeek 期望其在保持 Flash 速度与价格优势的同时,能力向 V4 Pro 靠拢。
图片不只被编码,还直接参与 Attention、MoE 与 Agent 推理。
“你如果不能在几个小时内重建 Cursor,下次面试会非常艰难——那不过是 300 行代码的一个 while 循环。”
DeepSeek Harness 的插件生态因缺乏官方分发、发现与安全管理机制,导致安全权限形同虚设且优质插件难以被用户发现。
距离 DeepSeek Harness 开源已经有一段时间,「Everything is a Plugin」的口号也已经在各种领域开枝散叶,坊间涌现出了特别多的插件和社区。十几天后的现在,GitHub 上【 dsh-plugin 】标签下有一万多个仓库。我们花了几天时间,把这一万多个仓库拆开数了一遍
随着开源模型能力不断提升,它们已经能够以极低的成本生成多个高质量候选方案,并进一步利用模型自身对这些结果进行验证、打分和筛选。斯坦福团队最新实验发现,使用 DeepSeek V4 Flash + LLM-as-a-Verifier 进行「自验证」,可以在 Terminal-Bench 2.1 上超越 Claude Fable 5,同时整体成本低约 11 倍。
8月14日,一个叫Cocode的项目悄悄出现在GitHub上,简介写得很直白,基于DeepSeek Harness构建的开箱即用发行版。不到两周,它拿到150多个star,并在8月25日发布了v1.0.2。